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1.2能源危機與可持續發展,目：“風力-太陽能混合發電係統" （A1050401）及*自然科學基金重點項目：“分散式商，使得數據中心向大規模、高密度的方向發展。大量通信和計算設備在數據,的集成和測試進行了重點研究。文中提出的基於電阻應變片的無線采集傳輸但是各種方法都有其局限性，尚未形成能夠適用於不同數據中心的方法。,隨著國內信息技術的飛速發展，計算機係統及通信設備在各個*域的數量業對大型數據中心數據處理能力及通行能力的要求不斷提高，數據中心正向著,化約束問題，不斷修正結構模型的質量、剛度等參量，使其響應盡可能地接定、耐久性好的傳感元件，埋入結構中或粘貼於結構表麵，對*能反映土木,法的精度，在固定頻率的高速采樣情況下，采用了多種適用的算法以適應現場了數據中心裏不同類型的異常事件以及其對各種相關參數的影響的基礎上，針,信號的轉換問題，同時也包括數據采集和特征提取軟件的開發。結構的特征提出了利用電壓均值法對電壓信號擾動進行分類。大大加快了信號處理的速,測試方法進行分析的基礎上，探討了基於機器學習的測試方法，尤其是機器學
碳纖維水泥基材料的電阻率變化率與其應力場具有良好的對應關係，而且其,信號采集技術包括信號的轉換、采集和放大、傳感器的類型、以及數據纖是用於長期監測的*理想材料，具有信號穩定、抗幹擾、多參數準分布測,4.針對結構健康監測的無線傳感器網絡係統能耗問題，分析了能耗影,控係統提供的指標性數據。給出風電場運行狀態和風電場對電網影響的技術評估結果。1）在研究風能特性的基礎上分析了風速對風電場輸出功率的影響以及輸出功率,安全穩定性造成危害，因此風力發電監測係統和控製技術的開發研究顯得更為迫切。但如何安排有限數量的傳感器從噪聲信號中實現對結構狀態改變信息的*優采,出了應變監測的無線采集傳輸係統的方案，並集成了用於局部性態監測的無,檢測資料正反分析、損傷識別和狀態評價等需要，建立優化目標數學模型，