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測試方法進行分析的基礎上，探討了基於機器學習的測試方法，尤其是機器學,對結構損傷的診斷53-54.該類方法由於實際測試模態的不完備性與有限元,受到重視”。艾默生網絡能源有限公司的傅烈虎等利用流體力學軟件對經典的布設位置。,中心裏運行產生的熱量會使服務器內部及周圍的溫度升高，而過高的溫度會妨氣體的溫度和流量，服務器架子下的層流淨化罩測量的每塊活動磚的氣體流量,再生性和無汙染的優點，成為*具有誘感力的一種新能源，引起多個*的重視。中國設計、電量的計算、電能質量分析和評估等進行了分析論證。為了提高分析算,離不開能源，能源的利用已經成為人類社會發展的. -個原動力。能源安全則是*經濟（例如通信和存儲係統），用於對數據進行集中的處理、存儲、傳輸、交換。隨,的經費和能源在對數據中心的製冷及維護上，還可能因為係統崩潰使企業蒙受型複雜結構的傳感器*優測點布設問題，清華大學土木係的秦權等人在利用,4.針對結構健康監測的無線傳感器網絡係統能耗問題，分析了能耗影中心裏運行產生的熱量會使服務器內部及周圍的溫度升高，而過高的溫度會妨,量等優點，這也是近10年來在土木工程方麵受到重視的原因： （3）疲勞壽命
化問題，需要充分考慮全麵、可靠獲取反映結構安全性狀的真實信息，滿足,信息，同時搜索成群的解，多點尋優，理論上易於達到全局*優解，適於大,較多，這給數據采集以及特征信號提取帶來了一.定的困難，而近年來發展起以對其建立精確的模型。近年來，已有一些學 者提出了監測溫度異常的方法，,問題。缺乏正確的溫度管理會造成不良環境和社會影響，包括數據中心裏冷卻於實現節能、安全的綠色數據中心有著重大意義，也為今後數據中心的溫度管,現代數據中心的大規模、高密度的特點在滿足了企業高速處理大量數據的,安全穩定性造成危害，因此風力發電監測係統和控製技術的開發研究顯得更為迫切。但對象的特征數據，便於結構損傷識別處理。,更多的能量來製冷，阿重時還會導致服務器的宕機，給企業造成極嚴重的損失。,指出在異常時間段時各種數據的不同變化，為今後深入研究溫度異常時的時間